일본학과

25년 2학기부터 지역-인문사회융합인재양성(R-HUSS) 사업 융합전공 과목으로 <일본지역문제의 이해>과목이 신설되었습니다. 

이 수업을 들을 경우 융합전공을 신청하지 않아도 차후 일본학과 전공 학점 승인 신청시, 전공 학점으로 인정됩니다. 

이번 학기는 김태진, 이윤서 선생님의 팀티칭으로 진행되며 월, 수요일 15:00~16:15분에 진행됩니다. 

관심있는 학생들은 수강정정기간에 신청해 주세요. 

 

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강의개요:

일본은 현재 심각한 지역 문제에 직면해 있으며, 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘지방창생(地方創生)’ 정책을 시행하고 있다. 일본의 지역 문제는 단순히 특정 지역의 어려움에 국한되지 않고, 일본 전체의 사회, 경제적 안정과 미래 발전에 중대한 영향을 미치고 있다. 이 수업은 일본의 지역 문제를 깊이 있게 이해하고, 이를 해결하기 위한 정책적 대응을 탐구함으로써 시사점을 얻고자 한다. 잘 알려져있듯이 일본은 세계에서 가장 빠른 속도로 고령화가 진행되고 있는 국가 중 하나다. 인구 감소와 고령화는 특히 농촌 지역과 중소 도시에서 매우 두드러지게 나타나고 있으며, 이는 해당 지역의 경제 활동 위축, 일자리 감소, 사회적 서비스 부족 등의 문제로 이어지고 있다. 또한 도시 집중화와 지역 불균형 심화 일본의 수도권(도쿄, 오사카, 나고야 등)에 인구와 자원이 집중되면서, 지방의 인구 유출과 경제적 쇠퇴가 가속화되고 있다. 이러한 도시 집중화 현상은 지역 간 불균형을 심화시키고, 지방 경제의 지속 가능한 성장을 어렵게 만들고 있다. 이 수업을 통해 학생들은 도시와 지방의 불균형 문제를 이해하고, 이를 해결하기 위한 지방창생 정책의 특징과 한계점을 살펴봄으로써 한국에서의 지방문제에 시사점을 얻게 될 것이다.

 

강의목표:

1. 일본의 지방창생 정책의 특징을 이해하고, 이를 통해 일본 지역 문제의 구조적 요인을 파악한다.

2. 구체적인 정책 사례를 분석하여 성공과 실패 요인을 평가하고, 정책적 시사점을 도출하는 능력을 기른다.

3. 인구 감소, 고령화, 도시 집중화 등 지역 문제를 다각도로 검토하며 창의적인 대안을 모색한다.

4. 일본의 지방창생 정책을 한국의 지역 문제와 비교하여 비판적으로 분석할 수 있는 능력을 함양한다.

5. 국제적 비교를 통해 한국 및 다른 국가의 지역 문제 해결에 적용할 수 있는 새로운 정책적 접근을 탐구한다.

 

주교재: 마스다 히로야, 『지방 소멸 : 인구감소로 연쇄붕괴하는 도시와 지방의 생존전략』, 와이즈베리, 2018

 

〇 강의진행 및 평가

- 본 수업은 강의형식이 아니라 실습위주의 수업입니다. 다양한 AI를 활용하여, 자료를 찾고, 보고서를 구상하는 연습을 합니다.

- 중간고사는 생략하고 마지막 기말 최종 페이퍼 제출입니다. 최종 페이퍼는 일본 혹은 한국의 지역문제와 관련한 주제를 하나 잡아 페이퍼를 작성해 제출합니다.

 

-출석(10%) 수업참여도 (40%) 기말고사(50%)

 

〇 강의주차별 계획

 

1주차 강의 오리엔테이션 및 일본 지역문제의 재정의

일본 지역문제의 핵심 개념 소개, 강의 목표 및 평가 방식 안내, 팀 구성

 

워크숍:

1. 아이스브레이킹 활동: '나에게 일본 지역문제란?' 한 문장으로 정의하기

2. AI 활용: 챗GPT에게 '일본 지역 활성화 성공·실패 사례 3가지'를 요청해 앞으로 학습할 내용을 브레인스토밍

 

2주차 일본 지역문제의 사회·문화적 맥락

1970년대 고도 성장기 이후의 지방 소외 현상, 버블경제 붕괴와 장기 불황이 지역에 미친 영향

토론 및 발표:

1. 역사적 재해석: 조별로 '버블경제 당시의 지역 광고 영상'을 분석해 당시의 사회 분위기와 현재의 지역문제 간 연관성 토론

2. AI 활용: AI에게 '2025년 현재, 1970년대에 지어진 일본 지방 소도시에 대한 사회학 보고서' 초안을 생성하도록 요청. 보고서의 관점과 통계 자료의 타당성을 팀별로 비판적으로 검토하고 보완

 

3주차 지방 창생의 이론과 실제: 한국-일본 비교 분석

일본 '지방창생' 정책의 이론적 배경과 주요 성공·실패 사례

토론:

1. 전문가 초청: 한국의 지역 활성화 전문가(지자체 공무원 또는 사회적 기업가)를 초청하여 일본의 사례와 한국의 사례를 비교하는 패널 토론 진행

2. AI 활용: 팀별로 AI를 활용해 '일본의 인구 감소 및 고령화 데이터'와 '한국의 데이터'를 시각화 자료(꺾은선 그래프, 파이 차트 등)로 만들어 시각화 작업

 

4주차 지방소멸 위기와 지속가능성

마스다 보고서 분석, '소멸 가능성'이 제기된 지역들의 현재 상황

문제 해결 워크숍:

1. 마스다 보고서 재해석: 팀별로 마스다 보고서의 분석 모델을 활용해 '한국의 소멸 위험 도시'를 선정하고, 그 이유를 발표

2. AI 활용: AI에게 '선정된 한국 도시의 10년 후 소멸 시나리오'를 생성하도록 요청. 이 시나리오를 바탕으로 학생들이 '소멸을 막기 위한 3가지 긴급 대책'을 발표하는 '타운홀 미팅' 진행

 

5주차 관계인구와 로컬 크리에이터

‘관계인구' 개념의 등장 배경, 로컬 크리에이터의 역할과 사례

실무 프로젝트:

1. 팀별 프로젝트 시작: 팀별로 선정한 일본 지역의 '관계인구 확장'을 위한 구체적인 사업 아이디어를 기획

2. AI 활용: 프로젝트 아이디어를 3분 내외로 발표. AI 이미지 생성 툴을 활용해 사업의 콘셉트와 슬로건을 시각화

 

6주차 관광을 넘어 체험으로: 새로운 지역 비즈니스 모델

콘텐츠 투어리즘(성지순례), 책임 관광, 워케이션 등 새로운 관광 트렌드

현장 리서치 및 기획:

1. 벤치마킹 분석: 팀별로 '성지순례' 성공 사례 1가지(예: <너의 이름은> 배경지)와 '실패 사례' 1가지를 분석해 성공 요인과 실패 요인 발표

2. AI 활용: AI에게 '지역 특산물을 활용한 워케이션 프로그램' 제안서를 생성하도록 요청. 제안서를 토대로 팀별로 아이디어를 발전시켜 '한국형 워케이션 패키지 상품'을 기획

 

7주차 빈집 문제와 새로운 라이프스타일

일본 빈집 문제의 심각성, '빈집 은행', 게스트하우스, 주거 실험 등 활용 사례

아이디어 피칭:

1. 문제 정의: 팀별로 특정 일본 지역의 빈집 문제를 해결하기 위한 '새로운 주거 모델'을 제시

2. AI 활용: 투자 유치 피칭을 AI를 통해 기획하고, 빈집 활용 사업 아이디어를 스타트업 피칭처럼 발표.

 

8주차 중간 점검: 로컬 비즈니스 모델 발표

팀별 프로젝트 중간 발표, 교수 및 동료 피드백

발표 및 멘토링:

1. 중간 발표: 각 팀이 기획 중인 '일본 지역 활성화 비즈니스 모델'의 목표, 타겟, 예산, 기대효과 등을 발표

 

9주차 고령화와 다문화 공생

초고령 사회 일본의 현실, 외국인 노동력 유입과 지역 커뮤니티의 갈등 및 공생 사례

시뮬레이션:

1. 사례 검토: '외국인 이주민을 위한 지역 정착 지원 센터'를 가정하고, 팀별로 '이주민의 어려움 해결'을 위한 정책 제안 발표

2. AI 활용: AI에게 '외국인 이주민이 겪는 3가지 어려움'을 가상으로 생성하도록 요청하고, 각 팀이 그 문제에 대한 해결책을 기획

 

10주차 지속가능한 지역사회를 위한 사회적 경제

사회적 기업, 협동조합 등 일본 지역사회의 사회적 경제 사례

사례 연구:

1. 심층 분석: 팀별로 일본의 대표적인 사회적 기업 사례(예: 가무카츠정의 쓰레기 제로 프로젝트)를 심층 분석하여 발표

2. AI 활용: 한국의 지역 문제에 이 모델을 어떻게 적용할 수 있을지 사례를 찾아보고 비교 검토

 

11주차 로컬 브랜딩 및 콘텐츠 기획

지역 캐릭터, 축제, 스토리텔링 등 성공적인 로컬 브랜딩

사례 실습:

1. 브랜딩 워크숍: 팀별로 기획 중인 일본 지역 활성화 사업에 맞는 '로컬 브랜딩 전략' 수립2. AI 활용: AI 이미지 생성, 영상 편집 툴 등을 활용해 사업을 홍보하는 포스터, 짧은 영상, SNS 콘텐츠 기획 및 발표

 

12-14주차 최종 프로젝트 발표

팀별 최종 프로젝트 발표 및 질의응답

발표 및 평가:

1. 최종 발표: 팀별로 기획한 '일본 지역 활성화 비즈니스 모델'의 완성본을 발표. 사업 계획서, 시각 자료, 발표 스크립트 등을 포함

2. 상호 평가: 동료 학생들이 발표 내용을 평가하고 피드백 제공<br>3. 종합 평가: 교수자의 최종 평가 및 피드백

 

15주차 최종 보고서 제출 및 강의 총평

최종 보고서 제출: 프로젝트 결과물 및 개인의 기여도 등을 포함한 최종 보고서 제출